Intelligence artificielle

Une IA conçue pour votre mission.

Une IA d'entreprise n'est pas une fenêtre de discussion. C'est un système composé : un modèle, vos connaissances, une mémoire, des outils, des règles, des automatisations, une interface, et l'infrastructure qui la fait tourner. Chacune de ces pièces est une décision.

Composition
Modèles
Déploiement
IA embarquée
Indépendance
Matériel

01 · Composition

Les huit pièces d'une IA HAIDRA.

Une IA qui échoue en entreprise est presque toujours une IA à laquelle il manque une de ces pièces. Le plus souvent les règles, la mémoire, ou les outils.

ModelLe moteur de raisonnement: Le modèle qui lit, rédige, compare et décide. Choisi pour la mission : un modèle du marché lorsqu'il répond le mieux, un modèle spécialisé lorsque la tâche le justifie. Un modèle léger suffit pour trier des e-mails ; un modèle spécialisé se justifie pour analyser des pièces de marché public.
KnowledgeCe qu’elle sait de vous: Vos documents, vos procédures, vos catalogues, vos références, vos conventions internes. Indexés, tenus à jour, et cités lorsqu’elle répond. Elle répond à partir de votre documentation technique, pas de ce qu’elle a lu sur internet.
MemoryCe qu’elle retient: Le contexte d’un dossier, l’historique d’un échange, vos préférences de formulation, les décisions déjà prises. Avec une durée de conservation décidée par vous. Elle sait que ce client a déjà refusé une option, et ne la repropose pas.
ToolsCe qu’elle peut faire: Les actions concrètes qu’on lui autorise : interroger votre base, remplir un devis, déposer un fichier, envoyer un message, piloter un logiciel existant. Sans outils, une IA ne fait que parler. Avec des outils, elle travaille.
RulesCe qu’elle a le droit de faire: Le périmètre écrit : ce qu’elle traite seule, ce qu’elle doit faire valider, ce qu’elle doit refuser, ce qu’elle journalise. C’est la pièce qui rend l’ensemble professionnel. Au-dessus d’un certain montant, le devis part en validation humaine. Toujours.
AutomationCe qui tourne sans vous: Les déclencheurs et les enchaînements : à la réception d’un document, chaque matin, à la clôture d’un dossier. L’IA devient un maillon d’un processus, pas une fenêtre à ouvrir. Personne n’a besoin de penser à lancer quoi que ce soit.
InterfaceLà où vous la rencontrez: Une application, votre messagerie, un outil que vous utilisez déjà, une API pour vos autres logiciels. L’interface s’adapte à vos habitudes, pas l’inverse. La meilleure interface est souvent celle que vos équipes ouvrent déjà tous les jours.
InfrastructureOù elle tourne: Cloud, hybride, ou vos propres machines dans vos locaux. C’est une décision, pas une contrainte technique : elle se prend au début et peut se réviser ensuite. Le même système peut être déplacé d’une infrastructure à une autre si vos besoins changent.

02 · Modèles

Deux voies, une seule question.

Quel modèle répond le mieux à cette mission précise ? La réponse dépend de la tâche, des données, des licences, du budget et du mode de déploiement voulu.

A · Modèles disponibles sur le marché

Lorsqu'un modèle existant est la meilleure réponse, nous l'utilisons. Selon les licences et vos contraintes, il peut être appelé par API ou exécuté localement, puis adapté à votre contexte.

Connaissance de vos documents | le modèle consulte votre base documentaire au moment de répondre, et cite ce sur quoi il s'appuie.
Spécialisation par l'exemple | on l'entraîne sur vos propres cas pour qu'il adopte vos formulations et vos règles de décision.
Allègement | un modèle plus petit, entraîné à imiter un plus gros sur une tâche donnée, coûte moins cher et peut tourner chez vous.
Mémoire et outils | il conserve le contexte et agit sur vos systèmes plutôt que de seulement produire du texte.

API · exécution locale · RAG · fine-tuning · distillation · mémoire · outils · spécialisation métier

B · Modèles HAIDRA spécialisés

HAIDRA a également vocation à construire ses propres modèles, spécialisés sur un domaine ou une tâche précise. L'objectif n'est pas de concurrencer un modèle généraliste géant : c'est d'apporter une meilleure réponse là où la spécialisation en apporte une.

bâtiment · marchés publics · analyse documentaire · maintenance · juridique métier · logistique · industrie · fonctions administratives spécialisées

Nous sélectionnons, spécialisons et, lorsque le besoin le justifie, entraînons des modèles adaptés à une mission donnée.

Comment nous tranchons

La tâche est-elle courante, ou propre à votre métier au point qu'aucun modèle générique ne la maîtrise ?
Vos données peuvent-elles sortir de chez vous, et sous quelles conditions ?
Le volume justifie-t-il le coût d'une spécialisation, ou une bonne configuration suffit-elle ?
Le modèle doit-il pouvoir tourner sans connexion, sur votre propre matériel ?

LLM · modèles spécialisés · IA métier

Votre métier.
Votre IA personnalisée.

Nous pouvons adapter le modèle, les connaissances, les outils et les règles à votre activité. Un modèle compact et spécialisé peut répondre à une mission précise : le choix dépend des résultats sur vos cas, de la mémoire disponible et de votre budget.

LLM · VLM · API ou local

Le modèle adapté à la mission

Les LLM sont des modèles de langage. Les modèles multimodaux, dont les VLM, peuvent aussi traiter des images selon leurs capacités. GPT, Claude et Mistral peuvent être intégrés via les services proposés par leurs éditeurs.

Pour une exécution sur votre infrastructure, nous étudions des modèles à poids accessibles, comme certaines versions Mistral, Qwen ou gpt-oss. Leurs licences, leurs capacités et leur compatibilité matérielle sont vérifiées avant choix.

RAG · embeddings · connaissances

Votre documentation comme référence

Le RAG permet à l’IA de rechercher des passages dans vos documents avant de répondre. Les embeddings servent à retrouver des contenus proches par leur sens. Les sources, les accès et l’actualisation du corpus sont définis pour votre organisation.

Fine-tuning · LoRA · modèles compacts

Une spécialisation sur vos exemples

Le fine-tuning adapte un modèle compatible à des exemples de votre métier. LoRA adapte un ensemble réduit de paramètres. La distillation et la quantification peuvent aider à réduire la taille ou les besoins en mémoire, avec une qualité à mesurer.

Nous évaluons la pertinence de ces techniques et les droits d’utilisation avant de les retenir. Personnaliser une IA ne nécessite pas toujours de réentraîner son modèle.

Livraison · droits · indépendance

Un système que vous pouvez maîtriser

Le contrat précise ce qui vous est livré : application, configurations, données, documentation et, lorsque les droits le permettent, poids adaptés ou adaptateurs. Il définit les droits d’utilisation, de modification et de transfert des éléments spécifiques.

Votre système métier peut vous être remis avec les droits convenus. Les modèles GPT ou Claude utilisés par API restent ceux de leurs éditeurs ; un modèle à poids accessibles conserve aussi sa licence d’origine. Posséder votre machine ne transfère pas automatiquement la propriété du modèle de base.

Les versions sont choisies à l’étude et réévaluées avant évolution. Nous comparons qualité, confidentialité, latence et coût sur vos usages, sans promettre qu’un modèle est le meilleur pour toutes les missions.

Comprendre les techniques et les licences

Documentation officielle OpenAI : évaluation et adaptation · gpt-oss : exécution locale et adaptation · LoRA : adaptation de paramètres · Licences des modèles Mistral.

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03 · Déploiement

Cloud, hybride, ou chez vous.

HAIDRA n'est pas contre le cloud. HAIDRA est pour le choix. Vous décidez jusqu'où votre intelligence dépend d'une infrastructure extérieure, et cette décision peut être révisée plus tard.

Comparaison des trois modes de déploiement
Critère	Cloud	Hybride	Sur site · privé
Où tournent les traitements	Sur une infrastructure distante.	Répartis : le sensible chez vous, le reste à distance.	Entièrement dans vos locaux.
Mise en route	La plus rapide, aucun matériel à installer.	Intermédiaire, deux environnements à relier.	Plus longue : matériel à dimensionner et à installer.
Structure du coût	Principalement à l'usage.	Mixte : un investissement, puis de l'usage.	Principalement un investissement initial.
Puissance disponible	Élastique, à la demande.	Locale pour le courant, distante pour les pointes.	Celle que vous avez achetée.
Circulation des données	Vos données transitent vers le fournisseur.	Vous décidez ce qui sort et ce qui reste.	Les données ne quittent pas vos locaux.
Fonctionnement hors ligne	Nécessite la connexion.	Partiel selon les briques.	Possible, y compris coupé d'internet.
Ce que vous maîtrisez	La configuration et vos données.	La répartition, en plus.	La machine, le modèle et l'ensemble de la chaîne.

Nous pouvons construire l'intelligence. Nous pouvons aussi construire l'infrastructure qui la fait tourner.

Un client peut disposer physiquement de sa propre puissance de calcul dans ses propres locaux : station de travail IA, serveur GPU, appliance, serveur en rack ou petit cluster. Modèle, mémoire, données, outils, agents, automatisations et interfaces tournent alors chez lui.

Contrôle | la machine est la vôtre, vous savez ce qui tourne dessus.
Autonomie | le système continue même si un fournisseur change ses conditions.
Confidentialité | les documents traités restent physiquement chez vous.
Continuité | pas de dépendance à une connexion pour les traitements locaux.
Indépendance technologique | vous choisissez quand faire évoluer le modèle, et lequel.

Les raisons pour lesquelles vous souhaitez cette configuration vous regardent. Nous apportons la possibilité, et le conseil pour dimensionner correctement.

04 · IA embarquée

Une intelligence dans la machine.

Le terme est souvent employé à tort. Nous l'employons au sens strict.

Ce que recouvre le terme

L'IA embarquée est une intelligence intégrée directement dans une machine, un dispositif ou un équipement : machine industrielle, robot, appareil, capteur, dispositif spécialisé. Elle fonctionne au plus près du signal, avec des contraintes de taille, de consommation, de latence et de fiabilité.

Ce n'est pas la même chose qu'une infrastructure privée

Infrastructure privée | un serveur ou une station dans vos locaux, qui fait tourner votre système d'entreprise.
IA embarquée | une intelligence intégrée à l'intérieur d'un équipement, qui participe à son fonctionnement.

Confondre les deux conduit à mal dimensionner un projet. HAIDRA intervient sur les deux terrains, mais ce sont deux métiers distincts.

équipement industriel · robotique · appareil · capteur · dispositif spécialisé · contraintes temps réel

05 · Indépendance

Conçu pour fonctionner sans nous.

Une IA d'entreprise ne doit pas devenir un point de dépendance de plus.

Le principe

Pas de cadenas artificiel | la maintenance améliore votre système, elle n'est pas le bouton qui l'éteint lorsque vous arrêtez de payer.
Maintenance optionnelle | support, correctifs, sécurité, mises à jour, nouvelles fonctions, évolution des modèles, supervision : un service qui apporte de la valeur, pas une condition de fonctionnement.
Transmissible | documentation, accès et procédures permettent à une autre équipe de reprendre le système.
Réversible | le mode de déploiement choisi au départ peut être révisé.

Ce que nous ne promettons pas

Un système réunit du code HAIDRA, du code spécifique à votre projet, des composants open source, des modèles sous licence, des bibliothèques tierces et parfois des API externes. Chacun a ses propres conditions. Nous ne prétendons donc pas que « tout vous appartient sans limite » : les droits de chacun sont définis par contrat, écrits avant de commencer.

Ce que nous garantissons, c'est l'intention : HAIDRA ne cherche pas à fabriquer une captivité artificielle.

06 · Matériel

Le matériel n'est pas le produit.

Une machine seule ne résout rien. La valeur est dans l'ensemble : matériel, infrastructure, logiciel, intelligence, configuration et intégration. Le matériel en est le support physique.

Roadmap · offre non ouverte

Ces familles décrivent une orientation, pas un catalogue. Aucun produit, prix, délai ni stock n'est proposé à ce stade. Une machine peut être dimensionnée à la demande dans le cadre d'un projet.

AI Workstations
Stations de travail IA

Une machine professionnelle, posée dans un bureau, capable de faire tourner localement un modèle et ses outils.
GPU Servers
Serveurs GPU

Pour des charges plus lourdes, plusieurs utilisateurs simultanés ou des traitements en continu.
Private AI Appliances
Appliances IA privées

Une machine préconfigurée autour d’un système HAIDRA : modèle, mémoire, outils et interface déjà en place.
Custom AI Systems
Systèmes sur mesure

Une architecture dimensionnée spécifiquement, lorsque aucune configuration standard ne correspond au besoin.

Ce que contient une machine HAIDRA

Système d'exploitation, environnement d'exécution, modèle, mémoire, base documentaire, outils, automatisations, sécurité, interface, API et supervision. Autrement dit : un système complet, prêt à travailler, sur une machine que vous possédez.

Votre intelligence. Votre infrastructure. Votre choix.

Dites-nous la mission à confier à une IA. Nous vous dirons quel modèle, quel déploiement et quel niveau d'autonomie y répondent, et ce que cela suppose.

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