Intelligence artificielle
Une IA conçue pour votre mission.
Une IA d'entreprise n'est pas une fenêtre de discussion. C'est un système composé : un modèle, vos connaissances, une mémoire, des outils, des règles, des automatisations, une interface, et l'infrastructure qui la fait tourner. Chacune de ces pièces est une décision.
01 · Composition
Les huit pièces d'une IA HAIDRA.
Une IA qui échoue en entreprise est presque toujours une IA à laquelle il manque une de ces pièces. Le plus souvent les règles, la mémoire, ou les outils.
- ModelLe moteur de raisonnement
- Le modèle qui lit, rédige, compare et décide. Choisi pour la mission : un modèle du marché lorsqu'il répond le mieux, un modèle spécialisé lorsque la tâche le justifie. Un modèle léger suffit pour trier des e-mails ; un modèle spécialisé se justifie pour analyser des pièces de marché public.
- KnowledgeCe qu’elle sait de vous
- Vos documents, vos procédures, vos catalogues, vos références, vos conventions internes. Indexés, tenus à jour, et cités lorsqu’elle répond. Elle répond à partir de votre documentation technique, pas de ce qu’elle a lu sur internet.
- MemoryCe qu’elle retient
- Le contexte d’un dossier, l’historique d’un échange, vos préférences de formulation, les décisions déjà prises. Avec une durée de conservation décidée par vous. Elle sait que ce client a déjà refusé une option, et ne la repropose pas.
- ToolsCe qu’elle peut faire
- Les actions concrètes qu’on lui autorise : interroger votre base, remplir un devis, déposer un fichier, envoyer un message, piloter un logiciel existant. Sans outils, une IA ne fait que parler. Avec des outils, elle travaille.
- RulesCe qu’elle a le droit de faire
- Le périmètre écrit : ce qu’elle traite seule, ce qu’elle doit faire valider, ce qu’elle doit refuser, ce qu’elle journalise. C’est la pièce qui rend l’ensemble professionnel. Au-dessus d’un certain montant, le devis part en validation humaine. Toujours.
- AutomationCe qui tourne sans vous
- Les déclencheurs et les enchaînements : à la réception d’un document, chaque matin, à la clôture d’un dossier. L’IA devient un maillon d’un processus, pas une fenêtre à ouvrir. Personne n’a besoin de penser à lancer quoi que ce soit.
- InterfaceLà où vous la rencontrez
- Une application, votre messagerie, un outil que vous utilisez déjà, une API pour vos autres logiciels. L’interface s’adapte à vos habitudes, pas l’inverse. La meilleure interface est souvent celle que vos équipes ouvrent déjà tous les jours.
- InfrastructureOù elle tourne
- Cloud, hybride, ou vos propres machines dans vos locaux. C’est une décision, pas une contrainte technique : elle se prend au début et peut se réviser ensuite. Le même système peut être déplacé d’une infrastructure à une autre si vos besoins changent.
02 · Modèles
Deux voies, une seule question.
Quel modèle répond le mieux à cette mission précise ? La réponse dépend de la tâche, des données, des licences, du budget et du mode de déploiement voulu.
A · Modèles disponibles sur le marché
Lorsqu'un modèle existant est la meilleure réponse, nous l'utilisons. Selon les licences et vos contraintes, il peut être appelé par API ou exécuté localement, puis adapté à votre contexte.
- Connaissance de vos documents | le modèle consulte votre base documentaire au moment de répondre, et cite ce sur quoi il s'appuie.
- Spécialisation par l'exemple | on l'entraîne sur vos propres cas pour qu'il adopte vos formulations et vos règles de décision.
- Allègement | un modèle plus petit, entraîné à imiter un plus gros sur une tâche donnée, coûte moins cher et peut tourner chez vous.
- Mémoire et outils | il conserve le contexte et agit sur vos systèmes plutôt que de seulement produire du texte.
B · Modèles HAIDRA spécialisés
HAIDRA a également vocation à construire ses propres modèles, spécialisés sur un domaine ou une tâche précise. L'objectif n'est pas de concurrencer un modèle généraliste géant : c'est d'apporter une meilleure réponse là où la spécialisation en apporte une.
Nous sélectionnons, spécialisons et, lorsque le besoin le justifie, entraînons des modèles adaptés à une mission donnée.
Comment nous tranchons
- La tâche est-elle courante, ou propre à votre métier au point qu'aucun modèle générique ne la maîtrise ?
- Vos données peuvent-elles sortir de chez vous, et sous quelles conditions ?
- Le volume justifie-t-il le coût d'une spécialisation, ou une bonne configuration suffit-elle ?
- Le modèle doit-il pouvoir tourner sans connexion, sur votre propre matériel ?
03 · Déploiement
Cloud, hybride, ou chez vous.
HAIDRA n'est pas contre le cloud. HAIDRA est pour le choix. Vous décidez jusqu'où votre intelligence dépend d'une infrastructure extérieure, et cette décision peut être révisée plus tard.
| Critère | Cloud | Hybride | Sur site · privé |
|---|---|---|---|
| Où tournent les traitements | Sur une infrastructure distante. | Répartis : le sensible chez vous, le reste à distance. | Entièrement dans vos locaux. |
| Mise en route | La plus rapide, aucun matériel à installer. | Intermédiaire, deux environnements à relier. | Plus longue : matériel à dimensionner et à installer. |
| Structure du coût | Principalement à l'usage. | Mixte : un investissement, puis de l'usage. | Principalement un investissement initial. |
| Puissance disponible | Élastique, à la demande. | Locale pour le courant, distante pour les pointes. | Celle que vous avez achetée. |
| Circulation des données | Vos données transitent vers le fournisseur. | Vous décidez ce qui sort et ce qui reste. | Les données ne quittent pas vos locaux. |
| Fonctionnement hors ligne | Nécessite la connexion. | Partiel selon les briques. | Possible, y compris coupé d'internet. |
| Ce que vous maîtrisez | La configuration et vos données. | La répartition, en plus. | La machine, le modèle et l'ensemble de la chaîne. |
Nous pouvons construire l'intelligence. Nous pouvons aussi construire l'infrastructure qui la fait tourner.
Un client peut disposer physiquement de sa propre puissance de calcul dans ses propres locaux : station de travail IA, serveur GPU, appliance, serveur en rack ou petit cluster. Modèle, mémoire, données, outils, agents, automatisations et interfaces tournent alors chez lui.
- Contrôle | la machine est la vôtre, vous savez ce qui tourne dessus.
- Autonomie | le système continue même si un fournisseur change ses conditions.
- Confidentialité | les documents traités restent physiquement chez vous.
- Continuité | pas de dépendance à une connexion pour les traitements locaux.
- Indépendance technologique | vous choisissez quand faire évoluer le modèle, et lequel.
Les raisons pour lesquelles vous souhaitez cette configuration vous regardent. Nous apportons la possibilité, et le conseil pour dimensionner correctement.
04 · IA embarquée
Une intelligence dans la machine.
Le terme est souvent employé à tort. Nous l'employons au sens strict.
Ce que recouvre le terme
L'IA embarquée est une intelligence intégrée directement dans une machine, un dispositif ou un équipement : machine industrielle, robot, appareil, capteur, dispositif spécialisé. Elle fonctionne au plus près du signal, avec des contraintes de taille, de consommation, de latence et de fiabilité.
Ce n'est pas la même chose qu'une infrastructure privée
- Infrastructure privée | un serveur ou une station dans vos locaux, qui fait tourner votre système d'entreprise.
- IA embarquée | une intelligence intégrée à l'intérieur d'un équipement, qui participe à son fonctionnement.
Confondre les deux conduit à mal dimensionner un projet. HAIDRA intervient sur les deux terrains, mais ce sont deux métiers distincts.
05 · Indépendance
Conçu pour fonctionner sans nous.
Une IA d'entreprise ne doit pas devenir un point de dépendance de plus.
Le principe
- Pas de cadenas artificiel | la maintenance améliore votre système, elle n'est pas le bouton qui l'éteint lorsque vous arrêtez de payer.
- Maintenance optionnelle | support, correctifs, sécurité, mises à jour, nouvelles fonctions, évolution des modèles, supervision : un service qui apporte de la valeur, pas une condition de fonctionnement.
- Transmissible | documentation, accès et procédures permettent à une autre équipe de reprendre le système.
- Réversible | le mode de déploiement choisi au départ peut être révisé.
Ce que nous ne promettons pas
Un système réunit du code HAIDRA, du code spécifique à votre projet, des composants open source, des modèles sous licence, des bibliothèques tierces et parfois des API externes. Chacun a ses propres conditions. Nous ne prétendons donc pas que « tout vous appartient sans limite » : les droits de chacun sont définis par contrat, écrits avant de commencer.
Ce que nous garantissons, c'est l'intention : HAIDRA ne cherche pas à fabriquer une captivité artificielle.
06 · Matériel
Le matériel n'est pas le produit.
Une machine seule ne résout rien. La valeur est dans l'ensemble : matériel, infrastructure, logiciel, intelligence, configuration et intégration. Le matériel en est le support physique.
Roadmap · offre non ouverte
Ces familles décrivent une orientation, pas un catalogue. Aucun produit, prix, délai ni stock n'est proposé à ce stade. Une machine peut être dimensionnée à la demande dans le cadre d'un projet.
- AI Workstations
Stations de travail IA
Une machine professionnelle, posée dans un bureau, capable de faire tourner localement un modèle et ses outils.
- GPU Servers
Serveurs GPU
Pour des charges plus lourdes, plusieurs utilisateurs simultanés ou des traitements en continu.
- Private AI Appliances
Appliances IA privées
Une machine préconfigurée autour d’un système HAIDRA : modèle, mémoire, outils et interface déjà en place.
- Custom AI Systems
Systèmes sur mesure
Une architecture dimensionnée spécifiquement, lorsque aucune configuration standard ne correspond au besoin.
Ce que contient une machine HAIDRA
Système d'exploitation, environnement d'exécution, modèle, mémoire, base documentaire, outils, automatisations, sécurité, interface, API et supervision. Autrement dit : un système complet, prêt à travailler, sur une machine que vous possédez.
Votre intelligence. Votre infrastructure. Votre choix.
Dites-nous la mission à confier à une IA. Nous vous dirons quel modèle, quel déploiement et quel niveau d'autonomie y répondent, et ce que cela suppose.